Posts

인공지능과 판단 그리고 면접 '인에어'

Image
"인공지능 면접 '인에어'체험해보니 - 단어, 얼굴 표정, 맥박까지 '심층면접' AI가 인식 못하니 화장은 금물? '뜨악'(2018-04-02) 매경이코노미 정다운·나건웅·김기진 기자" 를 읽고 AI 면접에 대한 생각을 정리해본다. 인공지능. 어디까지 쓰이나?  인공지능이 대세다. 뉴스, 블로그, 광고, 자기소개서. 너무나 자주 쓰이는 용어이기 때문에, 대세라고 언급하는 것 조차 넌덜머리가 난다. 그런데 이 단어가 유독 많이 등장하는 이유는, 비단 알파고로부터의 충격과 '4차산업혁명'이라는 키워드 덕분일 수도 있겠지만, 인공지능이 사회 전반적인 영역에 적용되고 있기 때문일 것이다. 인공지능은 알파고였는데, 어느날 알렉사가 기웃기웃하더니 코타나, 빅스비, 시리, 헤이카카오, 클로바. 이렇게 많은 인공지능이 언제 우리 삶에 들어온건 지 이름 외우는 것도 힘들다. 마이크로소프트의 테이, 오케이 구글! 음 또 있나... 누구랑 지니? 이렇게 이름을 열거하니 '그 외 다른 모든 인공지능에게 이 포스트를 바친다.'라며 문단을 맺고 싶다.  출처: https://www.t3.com/news/siri-vs-google-assistant-vs-cortana-vs-alexa-battle-of-the-ai-assistants  인공지능이란 것이 우리 주위에 만연히 퍼져있는 건 확실하다. 그들의 영역은 어디까지일까? 현재 어디에서 활약하고 있나?   이러한 질문을 받는다면, "자율주행, 바둑, 개인비서, 채팅 그리고 추천 서비스" 정도의 대답을 할 수 있을 것이다. 다른 답변이 나오더라도 놀랍지는 않다. 요즘 컴퓨터 학회와 IT 뉴스만 보더라도 인공지능이 접목되지 않은 분야가 이상하다고 생각이 들 정도니까. 처음 보았을 때.  우리가 처음 접한 인공지능은 게임이었다. 고개를 끄덕이며 알파고를 떠올렸다면 조금만 더 생각해보자. 사실 '인공지능...

다빈치 코덱스를 회상하며

Image
다빈치. 다양한 방면에서 뛰어나다고 알려진 그를 알기 위해 전시회를 찾았다. 출처: https://www.seoul284.org/blog/expo/전시-기록된-미래-다빈치-코덱스전/  다빈치를 연구한 엘뜨레 집단이 내한하여, 그 동안 진행된 많은 다빈치 연구자료를 전시하였다. 다빈치에 대한 전시회 답게 그의 기록과 발명품들이 전시되어있다. 전시회를 다녀온 지  1년 5개월 쯤 된 것 같다. 오랜시간이 지났음에도 아직까지 기억에 남는 것이 있다면 전시회의 특별한 구성 덕분일 것이다. 똑같은 내용이라도, 전시하고자 하는 품목의 전달 방법에 따라 좋은 전시회로, 나쁜 전시회로 기억된다.  다빈치코덱스는 아주 특별했던 전시회 중 하나다.   다빈치를 모르는 사람은 없겠지만, 대부분은 그를 안다(know)보다는 들어봤다(heard)는 표현이 맞을 것이다. 나 역시 그랬고, 미리 조사하지 않고 무턱대고 관람한 것이 못내 아쉽다. 조금이나마 알아보고 전시회를 방문했다면 기록과 작품을 이해하는 데 더욱 좋았을 것이다. 간략히 다빈치를 이해하고 넘어가보자. 다빈치 전시를 관람할 기회가 있다면, 막연히 다빈치 세 글자를 아는 것 보다는 어떤 인물인지 감을 잡고가는 것을 추천한다. 출처: https://boldomatic.com/p/97bjCw/i-ve-heard-that-before 현대의 다빈치  누군가 혁신의 아이콘을 물어본다면 단연 '스티브 잡스!'라고 말할 것이다. 슬픈 일이긴 하지만, 이제는 '스티브 잡스 였다.' 라고 해야 할 지도 모르겠다. 일론 머스크와 제프 베조스도 좋다. 이 세 사람들의 공통점은 한 분야에서만 성공한 것이 아니라는 데 있다. 제프 베조스는 온라인 서점에서 부터, 1-click 쇼핑을 앞세워 아마존을 최대 전자상거래 사이트로 발전시켰다. 최근에는 전자상거래 업체에 머물지 않고 드론, 인공지능 스피커, 우주 왕복선 제작등을 진행 중이다. 일론 머스크는 ...

기억이 사라지는 시대

Image
독서 후 정리해둔 간략한 글이 있어서 블로거에 게시한다. 앞서 독서 포스트 '계산미학' 처럼 깊게 생각한 것이 아닌, 단순히 내용을 짧게 정리했다. 책에 대해 관심있는 분들에게 도움이 되었으면 한다. '디지털 기억은 인간의 운명을 어떻게 바꾸는가?' 출처: 리디북스 'https://ridibooks.com/v2/Detail?id=1868000025' 친구의 전화번호조차 기억하지 않는 오늘날, 기억이 어떤 의미를 가지는 지 작가의 생각이 궁금하였다. 기억한다.  원시 수렵사회부터, 현대의 디지털사회까지  인류가 발전해 올 수 있었던 것은  기억 덕분이다.  그들은 과일이 열리는 장소를 기억하였고, 지금의 나는 과제 제출 날짜를 기억한다. 출처: http://www.naturalhistorymag.com/picks-from-the-past/12455/monkeys-trained-as-harvesters 금방 잊는다.  그런데 기억은 다시 상기시키지 않으면 일시적이다. 열심히 외웠던 내용이시간이 지난 후 생각나지 않았던 경우는 생각보다 빈번하다.  우리는 매 시각 주변 상황을 인지하지만, 얼마 지나지 않아 중요하지 않은 정보는 잊혀진다.  출처: https://giphy.com/gifs/transparent-season-2-amazon-video-l46CfQrnjtP759Bcs 다시 떠올리고 싶다면.  기억은 매개체가 필요하다. 동굴에 사냥 경험을 기록하였고, 종이에 음식 조리법을 기록하며, 블로그에 포스트를 발행하기도 한다. 잊지않기 위해선 기록해야한다. 비밀번호를 잊은 경험은 너무도 많다. 누구나 까먹을 수 있다. 자신의 두뇌를 맹신하지 말자. 매개체를 통한 기억의 기능  기억을 물리적 매개체에 저장하게 되면, 나만이 아닌 타인과의 공유가 가능하다. 많은 사람들의 사고와 경험, 법칙, 논리들은 책에 기록되어왔고 우리는 단지 도서...

자율주행자동차 사고에 대하여_신문구독 후의 의견

Image
"밤 10시, 사람이 불쑥...... 자율주행차는 그냥 들이받았다 (2018. 03. 21) 조선일보 강동철 기자"를 읽고 자율주행자동차에 대한 생각을 정리해본다. 자율주행자동차에 관심이 많으며, 특히 안전을 위한 사람, 차선, 장애물 인식 등 사물인식에 집중하고 있다. 자율 주행차의 사고 소식이 안타깝고, 상용화 되었을 때의 문제가 무엇일지, 어떤 해결 방법이 있을지 생각해보고 싶었다. 공유 경제를 대표하는 최대 차량 공유 업체 우버.  우버의 자율 주행 자동차가 미국 애리조나에서 40대 여성 보행자를 치어 숨지게 한 사고가 발생했다. 보행자 사망 사고는 이번이 처음으로, 안전을 자신하며 상용화를 추진하던 업계들에 타격을 줄 것이라는 의견이 우세하다. 이번 사건을 단순히 자율주행차량으로 인한 사망사건으로만 여긴다면, 기존의 신문 기사들과 블로그의 스크랩만을 보아도 충분하다. 하지만, 기술의 진보로 인한 편리함을 지지하는 사람, 과학 기술의 발전 방향에 관심있는 사람은  이 사건이 의미하는 바를 조금 더 생각해볼 필요가 있다.  자율주행자동차 회사가 입는다는 그 타격에 대해 좀 더 생각해보자. 출처 : https://electrek.co/2018/03/19/uber-self-driving-prototyp-fatal-crash-police/ 우버의 자율 주행 택시 운행 중단  우버는 사고 후 북미 지역에서 진행하던 자율 주행차 시험과 자율 주행 택시 운행을 전면 중단하였다. 누구나 인지가능한 표면적인 문제이지만, 시험 운행을 할 수 없으면 다양한 도로 상황에 대한 학습을 할 수 없다는 것을 의미하기에, 가장 중요한 문제이기도 하다. 이 조치의 문제점을 제대로 파악하지 못한다면, 시험을 못하게 된 것은 단순히 우버가 추진하던 사업이 잠시 중단된 것뿐이라 생각할 수 있다.  이런 관점에서는 집 앞 슈퍼마켓에서 팔던 과자가 한달간 생산 중지된 것과 다르지 않다. 굳이 실제 상황에서의 학습이 필...