SofT

something about SofT that makes us think in various way

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opengl : How to install it

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'opengl' is a open source graphic library for showing something nice in your computer. Of course you can use some of engines like Unreal Engine4 or Unity for showing graphics. But it is much better to learn opengl for student who want to study or want to get a scheme of graphics. You can learn and understand 'lighting', 'shadowing', 'shading', '3D geometry', and a lot of other things deeper (but not easier) than just using engine. This is the post for how to install opengl in visual studio. The 'khronos' group offers some of files which can be used to build library for opengl in your computer environment. You can use those file by using 'cmake' software. But there's already files builded for specific environment like '64bit visualstudio 2013'. Here's link you can get files for setting opengl in visual studio https://drive.google.com/file/d/1cMGeEtJSj3EsLywZV0dGABzYixL_9oR9/view?usp=sharing After unzip f...
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인공지능과 판단 그리고 면접 '인에어'

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"인공지능 면접 '인에어'체험해보니 - 단어, 얼굴 표정, 맥박까지 '심층면접' AI가 인식 못하니 화장은 금물? '뜨악'(2018-04-02) 매경이코노미 정다운·나건웅·김기진 기자" 를 읽고 AI 면접에 대한 생각을 정리해본다. 인공지능. 어디까지 쓰이나?  인공지능이 대세다. 뉴스, 블로그, 광고, 자기소개서. 너무나 자주 쓰이는 용어이기 때문에, 대세라고 언급하는 것 조차 넌덜머리가 난다. 그런데 이 단어가 유독 많이 등장하는 이유는, 비단 알파고로부터의 충격과 '4차산업혁명'이라는 키워드 덕분일 수도 있겠지만, 인공지능이 사회 전반적인 영역에 적용되고 있기 때문일 것이다. 인공지능은 알파고였는데, 어느날 알렉사가 기웃기웃하더니 코타나, 빅스비, 시리, 헤이카카오, 클로바. 이렇게 많은 인공지능이 언제 우리 삶에 들어온건 지 이름 외우는 것도 힘들다. 마이크로소프트의 테이, 오케이 구글! 음 또 있나... 누구랑 지니? 이렇게 이름을 열거하니 '그 외 다른 모든 인공지능에게 이 포스트를 바친다.'라며 문단을 맺고 싶다.  출처: https://www.t3.com/news/siri-vs-google-assistant-vs-cortana-vs-alexa-battle-of-the-ai-assistants  인공지능이란 것이 우리 주위에 만연히 퍼져있는 건 확실하다. 그들의 영역은 어디까지일까? 현재 어디에서 활약하고 있나?   이러한 질문을 받는다면, "자율주행, 바둑, 개인비서, 채팅 그리고 추천 서비스" 정도의 대답을 할 수 있을 것이다. 다른 답변이 나오더라도 놀랍지는 않다. 요즘 컴퓨터 학회와 IT 뉴스만 보더라도 인공지능이 접목되지 않은 분야가 이상하다고 생각이 들 정도니까. 처음 보았을 때.  우리가 처음 접한 인공지능은 게임이었다. 고개를 끄덕이며 알파고를 떠올렸다면 조금만 더 생각해보자. 사실 '인공지능...
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자율주행자동차 사고에 대하여_신문구독 후의 의견

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"밤 10시, 사람이 불쑥...... 자율주행차는 그냥 들이받았다 (2018. 03. 21) 조선일보 강동철 기자"를 읽고 자율주행자동차에 대한 생각을 정리해본다. 자율주행자동차에 관심이 많으며, 특히 안전을 위한 사람, 차선, 장애물 인식 등 사물인식에 집중하고 있다. 자율 주행차의 사고 소식이 안타깝고, 상용화 되었을 때의 문제가 무엇일지, 어떤 해결 방법이 있을지 생각해보고 싶었다. 공유 경제를 대표하는 최대 차량 공유 업체 우버.  우버의 자율 주행 자동차가 미국 애리조나에서 40대 여성 보행자를 치어 숨지게 한 사고가 발생했다. 보행자 사망 사고는 이번이 처음으로, 안전을 자신하며 상용화를 추진하던 업계들에 타격을 줄 것이라는 의견이 우세하다. 이번 사건을 단순히 자율주행차량으로 인한 사망사건으로만 여긴다면, 기존의 신문 기사들과 블로그의 스크랩만을 보아도 충분하다. 하지만, 기술의 진보로 인한 편리함을 지지하는 사람, 과학 기술의 발전 방향에 관심있는 사람은  이 사건이 의미하는 바를 조금 더 생각해볼 필요가 있다.  자율주행자동차 회사가 입는다는 그 타격에 대해 좀 더 생각해보자. 출처 : https://electrek.co/2018/03/19/uber-self-driving-prototyp-fatal-crash-police/ 우버의 자율 주행 택시 운행 중단  우버는 사고 후 북미 지역에서 진행하던 자율 주행차 시험과 자율 주행 택시 운행을 전면 중단하였다. 누구나 인지가능한 표면적인 문제이지만, 시험 운행을 할 수 없으면 다양한 도로 상황에 대한 학습을 할 수 없다는 것을 의미하기에, 가장 중요한 문제이기도 하다. 이 조치의 문제점을 제대로 파악하지 못한다면, 시험을 못하게 된 것은 단순히 우버가 추진하던 사업이 잠시 중단된 것뿐이라 생각할 수 있다.  이런 관점에서는 집 앞 슈퍼마켓에서 팔던 과자가 한달간 생산 중지된 것과 다르지 않다. 굳이 실제 상황에서의 학습이 필...
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